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摘要:
针对城市共享单车优化分布问题,以昆明市ofo小黄车为例,对共享单车停放地区数量分配问题构建模型,为共享单车资源优化配置提供理论依据.采用细菌菌落优化算法,即一种基于群集智能优化算法的仿生随机优化算法,用于解决城市共享单车停放地区数量分布问题.该算法为解决共享单车数量分布问题提供了一种新途径.
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文献信息
篇名 基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 经济
关键词 群集智能优化算法 细菌菌落优化算法 共享单车 分布研究
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 117-118
页数 2页 分类号 F572|F724.6
字数 1732字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.61
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴丽 西南林业大学机械与制造工程学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
群集智能优化算法
细菌菌落优化算法
共享单车
分布研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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