基于优化聚类算法的大数据分流系统设计仿真

• 作者: 唐晶磊 张晓婷 李茵
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 优化聚类算法 大数据 分流系统
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.12.049

摘要

为了对大数据进行分流处理,需要对大数据分流系统设计方法进行研究.采用当前分流系统设计方法对大数据进行分流处理时,存在聚类准确性低和分流效率低的问题.在优化聚类算法的基础上提出一种大数据分流系统设计方法,采用空间重构方法对分流系统中的大数据进行非线性映射处理,得到数据的时间序列信息模型,通过指标数据投影方法得到数据在信息模型中的高维映射矢量,根据数据的高维映射矢量构建搜索目标函数,并求得目标函数的极值,利用极值计算大数据的时延尺度特征值,根据数据时延尺度特征值采用粒子群算法对大数据进行聚类处理,根据聚类结果对大数据进行分流处理,完成大数据分流系统的设计.仿真结果表明,所提方法的特征提取结果精准度高,系统分流所用时间少,验证所提方法的聚类准确性高、分流效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晶磊	西北农林科技大学信息工程学院	36	300	10.0	16.0
2	张晓婷	西北农林科技大学信息工程学院	8	11	2.0	3.0
3	李茵	西北农林科技大学信息工程学院	8	48	4.0	6.0