基于工业大数据的煤电机组技术经济指标动态计算

• 作者: 周星龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工业大数据 燃煤发电机组 锅炉效率 汽轮机热耗率 厂用电率 标准煤耗率
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 数据科学与技术
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4208字
• 语种: 中文

摘要

针对煤电机组热力试验指标难以真实反映机组日常连续运行实际性能指标的问题,建立了一套基于电厂生产过程工业大数据的煤电机组技术经济指标动态计算(ETIC)模型和应用软件.利用燃煤机组生产实时系统海量运行数据和生产日报系统分析化验数据,通过“反平衡”动态计算锅炉、汽轮机和厂用电等子系统性能指标,以及机组运行效率、标准煤耗率等机组综合性能指标.将软件应用于某电厂1 000 MW等级超超临界煤电机组,计算结果表明机组长周期运行实际发、供电标煤耗平均值分别为273.4g/(kW·h)和287.5 g/(kW·h);软件计算的标准煤耗率与电厂“正平衡”生产统计结果之间的相对偏差仅为0.52％;随着机组负荷率的提高,发、供电标准煤耗率均下降.应用结果表明,ETIC软件在实际工程中能够实现机组技术经济指标的长周期动态计算,“反平衡”对“正平衡”的校核,以及实际性能指标到设计条件的动态修正.