面向金融行业的大数据迁移的研究与实现

• 作者: 王永超 鲁鸣鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据迁移 关系型数据库 Hadoop平台 HiETL
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 7527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0440

摘要

现有的金融行业的数据管理模式主要依赖于传统关系型数据库,然而传统架构受到拓展能力和存储性能的限制,难以满足大数据时代快速增长的海量数据量处理的需要.针对金融数据规模大、跨地域、跨系统存储、数据多样化等特点,提出了HiETL大数据迁移管理平台,实现了异构关系型数据库业务系统向Hadoop大数据平台的统一迁移,以及海量数据的集中整合、拓展存储、高效分析查询等一站式管理平台,在保证迁移准确的情况下,其速度可达到3 MB/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁鸣鸣	中南大学信息科学与工程学院	6	29	3.0	5.0
2	王永超	中南大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0