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摘要:
提出一种新的岩石三维图像裂缝提取算法.首先对三维岩石孔隙模型的每个连通分量执行表面重建、拉普拉斯网格平滑、网格简化等操作.根据三角网格面积和网格单位法向量方向特征,将三角网格划分为不同类别.利用形状因子判定每个三角网格类构成的三维空间结构是否具有裂缝特征.对具有裂缝特征的三维空间结构所包含的体素点集执行形态学膨胀操作,并与原始三维岩石孔隙模型连通分量的体素点集进行逻辑与操作,与操作结果即岩石裂缝.实验结果表明,该方法具有较好的裂缝提取效果.
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文献信息
篇名 岩石三维图像裂缝提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 岩石三维图像 裂缝识别 K-均值聚类 形状因子 形态学膨胀
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 186-191
页数 6页 分类号 TP391
字数 4750字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
3 吴晓红 四川大学电子信息学院图像信息研究所 141 571 11.0 16.0
4 卿粼波 四川大学电子信息学院图像信息研究所 181 565 11.0 15.0
5 夏晨木 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
岩石三维图像
裂缝识别
K-均值聚类
形状因子
形态学膨胀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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