基于流水线的增强型植被指数快速提取算法

• 作者: 侯柏成 沈夏炯 韩道军 马瑞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流水线 遥感影像 增强型植被指数 双缓冲队列
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2827-2830
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.062

摘要

针对传统的并行方法难以对增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)提取链进行加速的问题,结合EVI提取算法的特点,依靠流水线在遥感影像多级连续处理方面的优势,提出一种基于流水线模型的EVI快速提取算法.为了解决相邻处理阶段吞吐率的差异问题,在流水线相邻节点间加入双缓冲队列来存储节点处理的中间结果,进一步提高EVI提取算法各步骤并行度.实验结果表明,提出的EVI快速提取算法的提取效率要高于传统的EVI多线程提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈夏炯	河南大学计算机与信息工程学院	67	535	12.0	21.0
5	韩道军	河南大学计算机与信息工程学院	42	417	10.0	19.0
9	侯柏成	河南大学计算机与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
10	马瑞	郑州师范学院信息科学与技术学院	3	7	2.0	2.0