原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统的并行方法难以对增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)提取链进行加速的问题,结合EVI提取算法的特点,依靠流水线在遥感影像多级连续处理方面的优势,提出一种基于流水线模型的EVI快速提取算法.为了解决相邻处理阶段吞吐率的差异问题,在流水线相邻节点间加入双缓冲队列来存储节点处理的中间结果,进一步提高EVI提取算法各步骤并行度.实验结果表明,提出的EVI快速提取算法的提取效率要高于传统的EVI多线程提取算法.
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文献信息
篇名 基于流水线的增强型植被指数快速提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 流水线 遥感影像 增强型植被指数 双缓冲队列
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2827-2830
页数 4页 分类号 TP751|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈夏炯 河南大学计算机与信息工程学院 67 535 12.0 21.0
5 韩道军 河南大学计算机与信息工程学院 42 417 10.0 19.0
9 侯柏成 河南大学计算机与信息工程学院 3 7 2.0 2.0
10 马瑞 郑州师范学院信息科学与技术学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流水线
遥感影像
增强型植被指数
双缓冲队列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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