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基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类
基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类
作者:
周伟
施宁
汪群山
王健
原文服务方:
微电子学与计算机
GPU
CUDA
聚类算法
流水线
摘要:
提出了基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类方法.该方法利用GPU与CPU异步执行的特征,将聚类的各步骤组织成流水线,大大的挖掘了聚类全过程的的并行性.实验表明,引入这种GPU-CPU流水线机制后,该方法比一般策略的基于GPU的并行聚类算法性能有38%的提升,而相对于传统的CPU上的串行程序,获得了47x的加速比,满足了气象实时分析应用中的实时性要求.
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文献信息
篇名
基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
GPU
CUDA
聚类算法
流水线
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
71-75
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王健
中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室
99
254
8.0
12.0
2
汪群山
中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室
5
9
2.0
3.0
3
施宁
中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室
1
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节点文献
GPU
CUDA
聚类算法
流水线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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