原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类方法.该方法利用GPU与CPU异步执行的特征,将聚类的各步骤组织成流水线,大大的挖掘了聚类全过程的的并行性.实验表明,引入这种GPU-CPU流水线机制后,该方法比一般策略的基于GPU的并行聚类算法性能有38%的提升,而相对于传统的CPU上的串行程序,获得了47x的加速比,满足了气象实时分析应用中的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPU CUDA 聚类算法 流水线
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室 99 254 8.0 12.0
2 汪群山 中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室 5 9 2.0 3.0
3 施宁 中国人民解放军陆军军官学院计算机教研室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
CUDA
聚类算法
流水线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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