原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
依据GPU计算特点和任务划分的特点,提出一种类似主从模型的GPU-CPU协作计算的处理模式,通过把问题或算法划分成多子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法,使GPU和CPU各自发挥特点,从而发挥较高效率的GPU通用计算能力,通过测试验证该协作模式是有效的.
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文献信息
篇名 基于通用计算的GPU-CPU协作计算模式研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPU通用计算 并行计算 协作计算模式 划分 任务调度 模型
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国徽 华中科技大学计算机科学与技术学院 108 1100 18.0 29.0
2 崔雪冰 河南城建学院计算机科学与工程系 13 36 4.0 5.0
4 张延红 河南城建学院计算机科学与工程系 9 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU通用计算
并行计算
协作计算模式
划分
任务调度
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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