一种基于 GPU 通用计算的容错方法

• 作者: 徐丹妮 贺占庄
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: GPGPU CUDA 复算 容错优化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为确保GPU通用计算（GPGPU ）程序在CPU-GPU异构平台上运行的可靠性，设计了一种以软件方法实现的容错模型。在分析GPGPU程序运行过程中瞬时故障的产生模式以及错误的传播路径后，对GPGPU 程序运行所依赖的CPU端和GPU端分别进行容错设计，并针对GPGPU 程序的运行特点，设计能够降低容错运算开销同时提升系统协同工作能力的优化方案，从而在提高GPGPU 程序的可靠性的同时降低容错设计所带来的额外开销。通过对典型实例的测试验证了所提出的方案的可行性以及性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺占庄		53	534	14.0	21.0
2	徐丹妮		4	12	2.0	3.0