基于GPU的高密计算云技术研究

• 作者: 刘晓玲 张萍 林立宇 铁兵 陈云海
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: GPU通用计算 CUDAGPU虚拟化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 运营与应用
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.12.003

摘要

随着GPU计算技术发展和云端须处理数据量的爆发式增长，GPU高密计算应用日趋广泛。在此背景下，介绍了GPU通用计算技术，以CUDA架构为例分析CPU+GPU异构高密计算的优势，并深入探讨构建GPU高密计算云须解决的虚拟化问题，重点介绍了基于CUDA的API重定向实现GPU虚拟化的解决方案，并进一步研究了GPU虚拟化环境下的任务调度策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云海	中国电信股份有限公司广东研究院	27	408	7.0	20.0
2	张萍	中国电信股份有限公司广东研究院	10	9	2.0	2.0
3	铁兵	中国电信股份有限公司广东研究院	12	24	3.0	4.0
4	刘晓玲	中国电信股份有限公司广东研究院	15	71	3.0	8.0
5	林立宇	中国电信股份有限公司广东研究院	11	117	4.0	10.0