图像处理的GPU加速技术研究

• 作者: 袁杰 詹洪陈
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 并行处理技术 Jacket CUDA Matlab
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 87-90,94
• 分类号: TN919-34|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.20.026

摘要

通过Matlab和Visual C++两个平台,实现了对图像工程的并行加速处理,并且通过Jacket,CUDA两种加速方案的介绍,进一步了解使用GPU高性能并行计算的工作流程以及性能效益.最后,给出了通过并行处理之后的关于两个图像工程计算性能的测试结果及比对.结果证明,经并行处理后的图像工程在计算效率方面有显著提高,结果精确,计算耗时小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁杰	南京大学电子科学与工程学院	63	257	8.0	12.0
2	詹洪陈	南京大学金陵学院	11	27	2.0	5.0