GAISP:一种GPU加速的天文图像相减测光算法

• 作者: 于策 刘强 商朝晖 孙济洲 曹玮 杨沐津 陈锦言
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图形处理器 相减测光 并行化 性能优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3940-3943
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.093

摘要

为了解决天文图像相减测光存在的性能问题,满足特殊条件下天文观测的实时性要求,在充分分析原始测光算法整体性能的基础上,结合CUDA并行编程模型,并行优化测光算法中模板图像降晰的计算,提出并实现了一种GPU加速的测光算法GAISP.实验结果表明,GAISP在处理较大规模天文图像时,图像相减部分耗时较原始算法降低2/3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术学院	157	1707	21.0	34.0
2	于策	天津大学计算机科学与技术学院	24	140	7.0	11.0
3	杨沐津	天津大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
4	曹玮	天津大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
5	陈锦言	天津大学计算机科学与技术学院	8	139	5.0	8.0
6	商朝晖	天津师范大学天体物理中心	8	14	2.0	3.0