原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:在体绘制过程中,有许多重要的、医生感兴趣的细节信息隐藏在数据场内部,在进行显示时,这部分信息很容易被其他组织或器官遮挡,无法显示在重建图像中,为了给医生提供全面、直观和准确的诊断信息,本文提出了一种基于GPU加速的体切割算法.方法:通过将切割算法和基于GPU的光线投射算法结合,实现体数据的快速切割.本文在基于GPU加速的医学图像快速体绘制的基础上,将剖面的空间信息传入着色器,然后通过比较体数据的空间坐标与剖面位置的关系来决定体数据的取舍.该方法不同于以往基于深度模板信息的体切割,在定义好切割平面后,可从任意角度对保留下来的有效体数据的重建结果进行观察.结果:该方法能够精确地按照用户定义的形状对体数据进行切割.并且由于使用了硬件的加速功能,该方法可以达到实时交互的速度.结论:该方法能够满足医学影像可视化的实时交互要求,在手术模拟等临床技术中有广泛应用.
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文献信息
篇名 基于GPU的医学图像快速体切割算法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 体绘制 体切割 GPU
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 医学影像物理与临床
研究方向 页码范围 1731-1733,1740
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜祥磊 南方医院放疗科 8 27 3.0 4.0
2 徐艳丽 南方医院放疗科 3 12 3.0 3.0
3 朱志英 南方医院放疗科 3 8 2.0 2.0
4 林晓汕 南方医院放疗科 3 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
体绘制
体切割
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
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总被引数(次)
17195
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