GPU框架下基于改进Demons算法的CT-CBCT图像变形配准研究

• 作者: 余辉 张书旭 张海南 彭莹莹 沈国辉 王琳婧
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: Demons算法 图像变形配准 GPU加速 CUDA语言
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 4130-4133
• 分类号: R815.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.011

摘要

目的:针对自适应放射治疗中的关键技术——CT和CBCT图像变形配准问题,提出一种基于图形处理器GPU的改进Demons配准算法.方法:通过匹配CT和CBCT图像相应体素局部邻域点集的k阶样本矩,计算CBCT图像每一个体素CT值的线性变换系数,并在每一次Demons迭代过程中,对原CBCT图像逐体素做CT值线性变换,最后利用Demons公式计算变形场.结果:5例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像配准结果表明,改进后算法不受CT和CBCT图像CT值强度不一致的影响,能快速、精确的完成图像的变形配准.结论:基于GPU框架的改进Demons算法可以快速精确完成CT-CBCT图像变形配准,较好的满足了临床对于快速变形图像配准的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳婧	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	16	33	3.0	4.0
2	张书旭	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	54	155	7.0	8.0
3	余辉	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	28	68	6.0	7.0
4	张海南	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	18	80	5.0	7.0
5	彭莹莹	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	15	40	4.0	6.0
6	沈国辉	广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心	2	6	1.0	2.0