改进Demons算法的非刚性医学图像配准

• 作者: 孙济洲 张加万 张红颖
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 非刚性配准 图像配准 多模态图像 互信息梯度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.01.024

摘要

非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向.基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准.本文针对最大互信息配准方法在多模态刚性配准中的成功应用,提出了一种可用于多模态图像配准的改进Demons算法.该方法在原有驱动图像变形力的基础上,增加两幅图像问互信息对当前变换的梯度作为附加力作用,使浮动图像向两图像间互信息增大的方向变形,正确地配准图像.为避免陷入局部极值并提高算法的运行速度,该方法在多分辨率策略下实现.使用单模态、多模态图像分别进行实验来验证此算法,并与原始Demons算法进行比较,实验表明,该方法能够快速地产生准确的配准变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术学院	157	1707	21.0	34.0
2	张红颖	天津大学计算机科学与技术学院	11	148	5.0	11.0
3	张加万	天津大学计算机科学与技术学院	38	572	14.0	23.0