采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法

• 作者: 李棚艳 柯钧 苗壮 隋冬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 压缩感知 CUDA GPU 正交匹配追踪OMP算法 两步阈值迭代TwIST算法 线性Bregman算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP41
• 语种: 中文

摘要

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的信号重构部分需要进行大数据量的计算，然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势。为了解决这一问题，我们以CUDA作为并行计算架构，通过GPU-CPU并行编程技术，实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法，包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯钧	北京理工大学光电学院	3	5	2.0	2.0
2	苗壮	昆明物理研究所微光夜视技术重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	隋冬	北京理工大学光电学院	1	2	1.0	1.0
4	李棚艳	北京理工大学光电学院	1	2	1.0	1.0