原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
全变分开创了一种全新的图像恢复算法,基于对偶公式,采用半隐式下降梯度算法来极小化全变分模型,在图像去噪中有较好的效果,但迭代次数较多,运行时间较慢.该文提出一种有效的交替步长法,实验结果表明改进后的算法可比原来的算法大大减少迭代次数和运行时间.
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文献信息
篇名 交替步长的全变分图像恢复算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像恢复 全变分 交替步长
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张智丰 杭州电子科技大学理学院 30 98 6.0 8.0
2 宋畑静 杭州电子科技大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
全变分
交替步长
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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