基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法

• 作者: 杨晓梅 陈超楠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核磁共振图像 高阶全变分 非局部全变分 平滑区 边缘纹理区
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1903-1906,1912
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.067

摘要

为了更好地提高核磁共振图像（magnetic resonance image，MRI）重构质量，提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先，该算法采用全局梯度提取法分离待重构 MRI 图像的平滑区和边缘纹理区；在算法的每次迭代过程中，先对平滑区采用高阶全变分（higher degree total variation，HDTV）算法，然后对边缘纹理区采用非局部全变分（non-local total variation，NLTV）算法；最后，将算法迭代结束后的平滑区和边缘纹理区图像合并就是重构图像。实验发现，该算法的重构效果大大优于 TV（total variation，全变分）、HDTV、NLTV 算法，其重构图像既能有效地滤除噪声和保留纹理细节信息，又大大抑制了全变分的阶梯效应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	陈超楠	四川大学电气信息学院	2	11	2.0	2.0