作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
制冷与空调设备在日常生活中的应用十分广泛,为了提高舒适度以及节约能源,人们也加强了对其控制技术的研究.将大数据融入制冷空调的控制技术中,可以使设备的运行状况更好地改善,进一步降低能源消耗,并能提供精确服务,具有较好的经济效益.
推荐文章
制冷与空调设备电气自动控制技术思考
制冷与空调
电气自动控制
技术
当前大数据时代的数据管理技术探讨
大数据
数据管理
信息技术优化
安全保障
数据安全
某数据中心空调系统自动控制工艺设计
数据中心
高密度
低密度
安全性
节能
免费制冷
负荷管理
基于模糊PID控制的制冷站自动控制系统
空调系统
变频节能
模糊PID
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 探讨大数据时代制冷与空调系统的自动控制技术
来源期刊 建材发展导向 学科 工学
关键词 制冷与空调 自动控制 大数据
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TU831.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾广胜 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
制冷与空调
自动控制
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建材发展导向
半月刊
1672-1675
53-1185/TU
大16开
昆明市五台路8号
64-83
1979
chi
出版文献量(篇)
18889
总下载数(次)
426497
总被引数(次)
5106
论文1v1指导