基于优化离散灰色和ANN组合模型的人口预测

• 作者: 叶妙婷 祝承 胡臻龙
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: OSDGM(1,1)模型 BP神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.05.039

摘要

人口是制约经济和社会发展的关键因素,而且是可持续发展问题的中心.本文以灰色离散预测中的OSDGM(1,1)模型和BP神经网络为基础,运用标准差法对子模型进行权重分配,构建组合预测模型.以浙江省为例,对1990年至2015年的数据进行模拟预测,结果显示组合模型优于任意子模型.另外还运用组合模型对浙江省2016年至2025年的人口进行了预测,结果显示浙江省人口总量将在2023年达到6000万,且至2023年,其人口增长率为0.00529,接近0增长状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡臻龙	绍兴文理学院元培学院	18	14	2.0	2.0
3	祝承	绍兴文理学院元培学院	1	2	1.0	1.0
4	叶妙婷		1	2	1.0	1.0