基于服务单短文本的运维知识提取模型研究

• 作者: 陈泽鸣
• 来源期刊: 中小学电教：下
• 学科: 教育
• 关键词: 智慧校园 运维知识库 服务单短文本 特征向量 KNN算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: G434

摘要

传统运维知识库以人工提取知识方式,已无法适应当前智慧校园建设需求。为此,本文提出一种针对短文本知识自动分层提取模型。通过建立运维知识特征词库,对服务单短文本进行向量化解析,并利用一种改进的KNN算法实现分类筛选,最终通过主题领域规则完成知识提取。通过该模型,智慧校园运维知识库将完成知识提取自动化,进而解决以往人工手段创建和提取知识的低效问题,最终提升运维知识库应用效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽鸣	广州市番禺区石碁镇中心小学	5	0	0.0	0.0