基于改进密度聚类算法的中国城市旅游活跃度分析

• 作者: 曹钰钢 朱蓉 陈佳辉 陈鹏飞 黄谦
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: OPTICS聚类算法 可视化 数据分析 地理位置
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: TP393

摘要

近年来随着信息技术的迅速发展,人们通常会在图像共享网站上上传自己旅游时所拍摄的照片。如果我们能对这些照片进行地点和数量上的提取和分析,就可以得到我国各个城市旅游活跃度。本文用基于OPTICS的聚类算法对Flickr网站上的照片进行了聚类分析,从而得到我国城市旅游活跃度。并且通过可视化软件将实验数据可视化,对本文实验结果加以验证。城市旅游活跃度可用于一些旅游目的地推荐,旅游路线安排等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蓉	嘉兴学院数理与信息工程学院	48	189	7.0	12.0
2	陈佳辉	嘉兴学院数理与信息工程学院	4	4	1.0	2.0
3	黄谦	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	陈鹏飞	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	曹钰钢	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0