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基于线性回归的玉米生物量预测模型及验证
基于线性回归的玉米生物量预测模型及验证
作者:
仇瑞承
孙红
张漫
李寒
苗艳龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物量
模型
线性回归
株高
茎粗
摘要:
玉米生物量是评估玉米长势的重要参数,为了实现玉米生物量的快速测量,该文拟以玉米株高H、茎粗长轴L、茎粗短轴S为输入,建立玉米生物量鲜质量FW和干质量DW的预测模型.采用多元回归和逐步回归方法对平展型和紧凑型玉米的小喇叭口期生物量数据进行线性回归分析.结果表明,玉米茎粗长轴和茎粗短轴与玉米鲜质量和干质量的相关性高于玉米株高,多元回归模型H+L+S、L×S和逐步回归模型具有较高的拟合精度,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数高于0.874和0.877,均方根误差分别小于7.363和0.801 g,且单因素方差分析表明,3个模型之间没有明显差异,模型交叉验证结果表明,3个模型都具有较好的稳定性和预测能力.应用上述3个模型对玉米大喇叭口期的生物量进行预测,预测结果表明,模型对平展型玉米的预测精度优于紧凑型玉米.对平展型玉米生物量的预测中,逐步回归模型预测效果最优,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数分别为0.866、0.875,均方根误差分别为30.790和2.752 g,相对均方根误差分别为13.53%、11.41%.该研究表明,利用玉米株高、茎粗长轴、茎粗短轴可实现对玉米生物量的估测,且对平展型玉米具有较好的预测效果.
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文献信息
篇名
基于线性回归的玉米生物量预测模型及验证
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
生物量
模型
线性回归
株高
茎粗
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
农业水土工程
研究方向
页码范围
131-137
页数
7页
分类号
S126
字数
5632字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2018.10.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张漫
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
54
1163
21.0
33.0
2
李寒
中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
11
196
6.0
11.0
3
孙红
中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
40
403
9.0
19.0
4
仇瑞承
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
7
157
4.0
7.0
5
苗艳龙
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
3
3
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
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参考文献(0)
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模型
线性回归
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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