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摘要:
针对软件开发中顾客需求元素间的复杂关系,分析了层次分析法(AHP)与模糊层次分析法(FAHP)在解决复杂需求权重时所存在的缺陷;运用网络分析法(ANP)与梯形模糊数相结合的模糊网络分析法,建立加权极限超矩阵求解需求元素的混合权重;对比分析了模糊网络分析法、模糊层次分析法和网络分析法的权重结果;揭示了在复杂系统中元素的相互联系和顾客需求相对重要度评价的模糊性在权重的求解中的重要性;验证了模糊网络分析法在复杂需求权重求解中的可行性.研究结果为软件开发中顾客需求复杂权重的准确求解提供了依据.
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文献信息
篇名 软件需求权重的模糊网络分析法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 需求权重 网络分析法 梯形模糊数 模糊层次分析法 模糊网络分析法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 39-45,65
页数 8页 分类号 TP391
字数 6481字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓强 河南科技大学机电工程学院 42 292 8.0 16.0
2 王冬 河南科技大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
需求权重
网络分析法
梯形模糊数
模糊层次分析法
模糊网络分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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