基于复杂网络的铁路客运需求网络分析技术

• 作者: 张俊锋 中国铁路设计集团有限公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路客运 需求网络 复杂网络 数据分析
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2024.11.028

摘要

结合铁路客运数据，研究铁路客运需求网络分析技术，对掌握铁路客运需求网络的演进规律，开展铁路需求预测、路网规划、运输组织和铁路项目的设计均具有重要指导意义。以复杂网络理论为基础，从网络节点度、权重和两者间的相关关系3个维度探索形成了铁路客运数据分析技术方法，并对2011—2019年间铁路需求网络的动态演进进程进行系统分析。研究表明，少数车站对外连通其他车站的数量显著高于大多数车站，连通上限约为700个，但头部节点和尾部节点的差异在不断减小；铁路车站发送量集聚现象更为显著，约10%的节点承担了近80%的发送量，但头部节点和尾部节点的差异也在不断减小；铁路车站发送量与对外连通度间存在正相关关系，但逐渐减弱，铁路车站客运需求增长的驱动因素由扩大连接范围逐步转化为向重点方向提升。研究结论能够较好反映中国铁路实际发展特点，研究提出的分析方法效果较好。