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基于图论的复杂脑网络分析
基于图论的复杂脑网络分析
作者:
田丽霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图论
复杂脑网络
摘要:
近年来基于图论的复杂网络分析极大地推进了人类对于脑网络组织模式的认识.本文首先介绍了基于图论的复杂脑网络分析中常用的几个度量,包括节点属性度量和网络属性度量.然后简要介绍了基于这些度量进行复杂脑网络分析的一些研究结果 ,其中包括针对正常人脑以及神经精神疾病病人脑.最后讨论了复杂脑网络分析领域待解决的问题.
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文献信息
篇名
基于图论的复杂脑网络分析
来源期刊
北京生物医学工程
学科
医学
关键词
图论
复杂脑网络
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
96-100
页数
5页
分类号
R318.04
字数
4967字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2010.01.22
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田丽霞
北京交通大学计算机与信息技术学院
3
62
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图论
复杂脑网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
主办单位:
北京市心肺血管疾病研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3208
CN:
11-2261/R
开本:
16开
出版地:
北京安定门外安贞医院
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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