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摘要:
在复杂网络研究方法的基础上,针对气象要素间相关性关系,提出基于时间序列的温度气压相关性网络研究方法以及转换模式的概念.实验结果表明,大多数城市相关性网络中夏季的平均路径长度要大于其他季节,即相关性序列间的变化的复杂性越强而季节因素对不同城市的网络直径、网络平均聚类系数的影响不明显.虽然不同城市地理位置的不同,但网络的平均度、平均聚类系数、网络直径和平均路径长度都较好的保持一致,波动范围都比较小,表明中国气候网络的整体特性随地域变化具有整体性.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的气象网络分析
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相关性网络 时间序列 拓扑性质 气象要素
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TP399
字数 6026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.11.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵峰晶 青岛大学计算机科学技术学院 54 396 11.0 18.0
2 孙仁诚 青岛大学计算机科学技术学院 56 250 10.0 14.0
3 隋毅 青岛大学计算机科学技术学院 14 74 4.0 8.0
4 房翠娟 青岛大学计算机科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关性网络
时间序列
拓扑性质
气象要素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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