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摘要:
本文利用Hadoop和Spark计算框架,结合机器学习方法,构建农业大数据分析与预测平台,并设计农业物联网Field Server Plus传感器网络,构建农田生产环境大数据监测系统;在青海诺木洪对农田生产环境参数进行监测,实现对数据的实时分析与预测,提高青海省农田物联网智能分析水平.
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文献信息
篇名 农业信息化传感物联网大数据分析研究与应用
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 农业信息化 物联网 大数据
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号
字数 3382字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2018.17.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱莉华 14 42 4.0 6.0
2 胡永强 12 59 4.0 7.0
3 吴浩 4 6 1.0 2.0
4 李雪琳 3 0 0.0 0.0
5 李廷鹃 4 2 1.0 1.0
6 李琳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
农业信息化
物联网
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
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