基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素

• 作者: 吴士健 张洁 权英
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 工业企业 技术创新效率 两阶段DEA模型 DEA-Tobit模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 产业集群与创新研究
• 页码范围: 181-189
• 页数: 9页
• 分类号: C936
• 字数: 9044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2018.04.027

摘要

基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素.研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低.大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴士健	山东科技大学经济管理学院	81	504	12.0	19.0
2	权英	山东科技大学文法学院	36	139	8.0	9.0
3	张洁	山东科技大学经济管理学院	7	18	2.0	4.0