基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验

• 作者: 孙家波 封文杰 张学涛 牛鲁燕 王磊 王风云 郑纪业 陈振学
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 菌 算法 双孢蘑菇 自动分级
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 256-263
• 页数: 8页
• 分类号: S24
• 字数: 7197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.07.033

摘要

针对双孢蘑菇工厂化生产中人工分级劳动量大、生产效率低、标准不统一等问题,该文研究设计了一套基于机器视觉的双孢蘑菇精选分级系统,提出基于分水岭、Canny 算子、闭运算等处理的双孢蘑菇图像大小分级算法,设计了基于传送速度、距离、触发时间与算法处理时间的精确控制策略,开发了基于OpenCV 2.4.10 和visual studio 2010的系统分析与控制软件,在最大限度减少破损情况下,实现双孢蘑菇实时在线精选分级.基于研发的双孢蘑菇自动精选分级系统样机,对新鲜双孢蘑菇进行了分级性能及分级效果的测试.试验结果表明,在输送速度12.7 m/min、相机行频1900 Hz下,自动分级系统的平均分级速度是102.41个/min、平均准确率97.42%、破损率0.05%、漏检率0.96%,相对于人工分级效率提高38.86%,准确率提高6.84%,破损率降低0.13%,可以连续稳定工作.对于长时间分级,由于人容易疲劳,自动分级的优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封文杰	山东省农业科学院科技信息研究所	58	477	12.0	20.0
2	王风云	山东省农业科学院科技信息研究所	59	514	12.0	21.0
3	郑纪业	山东省农业科学院科技信息研究所	28	228	6.0	14.0
4	陈振学	山东大学控制科学与工程学院	20	238	9.0	15.0
5	孙家波	山东省农业科学院科技信息研究所	15	35	3.0	5.0
6	牛鲁燕	山东省农业科学院科技信息研究所	20	71	5.0	8.0
7	张学涛	山东大学控制科学与工程学院	1	12	1.0	1.0