基于动车组轴温预报预警模型研究

• 作者: 张海峰 赵春阳
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 轴温 模型
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 分类号: U266
• 字数: 1555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2018.14.084

摘要

本文设计了一种特殊的卷积递归神经网络,用于轴温的模式学习,预测轴的短期变化和潜在故障的早期预警.设计了多个低级的卷积神经网络(CNN)来学习轴温变化模型,然后把轴温变化模型作为输入给递归神经网络(RNN)来预测轴温.递归神经网络把故障数据作为潜在故障的输入.主要结论是这种卷积-递归神经网络能够获得最新状态的性能参数,仿真实验证明,卷积-递归神经网络对短期预测和潜在的故障警告是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春阳		5	7	1.0	2.0
2	张海峰		15	15	3.0	3.0