创业板企业财务风险动态评价与预警分析

• 作者: 杨圣娟 王书贤
• 来源期刊: 教育现代化
• 关键词: 创业板企业 财务风险 预警分析 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 教育信息技术
• 页码范围: 182-184,213
• 页数: 4页
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2018.30.067

摘要

财务风险的评价方法有多种,包括单变量判定模型、多元线性评价模型、综合评价法、概率模型和神经网络分析模型,前四种财务风险评价方法是静态的,而神经网络分析模型实现了企业财务风险的动态评价.其中三层BP神经网络通常由输入层、输出层和隐藏层组成,被认为是最适用于模拟输入、输出的近似关系,因此它在财务风险评价预警中被广泛应用.文章通过运用BP神经网络模型,选取18个输入变量,对创业板企业进行财务风险动态评价,进而为企业降低财务风险提出一定的指导建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨圣娟	青岛滨海学院商学院	6	11	2.0	3.0
2	王书贤	青岛滨海学院商学院	3	8	2.0	2.0