二维假设抽取法及其在工业隐含碳关联分析中的应用

• 作者: 肖伟 魏庆琦
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 隐含碳 碳关联分析模型 假设抽取法 投入产出分析 低碳经济
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 低碳与绿色发展研究
• 页码范围: 258-266
• 页数: 9页
• 分类号: F062.2|X321|F224|G301
• 字数: 7296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2018.14.038

摘要

为深入了解工业隐含碳在区域间和行业之间的排放转移,有必要对隐含碳关联进行测算与分析.在假设抽取法的基础上,对传统的单维度碳关联分析模型进行改进与扩展,构建多区域多部门双维度碳关联分析模型,并利用该模型对重庆市22个工业部门碳排放在全国30个区域22个部门之间的转移进行测算与分析.研究表明,该模型能够将分析范围从区域或部门单维度扩展到多个独立区域及其下属部门,改善了单维度分析可能出现的碳关联低估问题.将该模型与本区域和本部门碳转移分析相结合,有助于识别隐含碳减排的潜力行业,为区域减排责任划分和产业协同减排提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖伟	重庆交通大学经济与管理学院	62	424	11.0	17.0
2	魏庆琦	重庆交通大学经济与管理学院	40	209	9.0	12.0