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摘要:
依据经验的传统农业中,种子与耕地的匹配存在盲目性使得种子与耕地之间的特性不十分吻合,制约着产量的提高.针对这一问题,提出了多养分下群落选址算法的种子投放.利用唑染色方法对种子信息数据进行采集,通过灰色理论对种子信息数据进行空穴处理和分类等,同时基于3S技术对耕地信息实施采集;利用CLA匹配算法对种子与耕地进行匹配,通过量子化PSO对种子投放位置进行更新,实现作物与耕地的双向选择.实验演算表明,该设定不仅可以提升农作物产量,削弱耕地与农作物之间的制衡关系,而且为人们选取适宜种子提供了便利.
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文献信息
篇名 多养分群落选址算法下的种子投放
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 种子投放 耕地 CLA算法 3S集成技术
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 240-245,263
页数 7页 分类号 TP301
字数 5732字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0181
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马满福 西北师范大学计算机科学与工程学院 33 107 5.0 8.0
5 张正锋 西北师范大学计算机科学与工程学院 3 8 1.0 2.0
9 何春玲 西北师范大学计算机科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
13 范建龙 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
种子投放
耕地
CLA算法
3S集成技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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