面向普适健康监测的心脏病分析方法

• 作者: 侯宪春 孙薇薇 朱雪彤 王永利 钱秀娟 陈广生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 普适健康监测 心脏病分析 贝叶斯网络 并行优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 159-165,203
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0137

摘要

为了提高普适健康监测服务的病人护理质量,采用贝叶斯网络对心脏病数据进行及时准确的分析,提出从样本数据集中学习网络节点顺序的方法,克服了传统算法需要领域专家给定网络中节点顺序的限制;另外,引入了并行优化方法进一步提高在大数据量情况下建立心脏病诊断分析模型的速度.实验证明提出的方法在一定程度上提高了模型分析的准确率,并且缩短了建模的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雪彤	佳木斯大学理学院	23	43	3.0	5.0
2	孙薇薇	佳木斯大学理学院	28	33	3.0	5.0
3	侯宪春	佳木斯大学理学院	27	40	3.0	6.0
4	王永利	南京理工大学计算机科学与工程学院	45	174	8.0	11.0
5	陈广生		1	1	1.0	1.0