原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对老年人的出行安全问题,提出了一种基于多传感器信息融合的鞋垫式跌倒检测报警系统.系统通过MPU9250加速度传感器和薄膜式压力传感器采集人体的运动信息,采用特征提取与信息融合算法相结合的方法对传统阈值算法进行了优化.实验结果表明,该系统在跌倒判断中具有较高的可靠性和准确性.
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文献信息
篇名 一种鞋垫式跌倒检测装置设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 跌倒检测 多传感器 特征提取 信息融合
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.05.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包滨豪 西南科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
2 匡进升 西南科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 文世林 西南科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跌倒检测
多传感器
特征提取
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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