基于改进的混沌PSO算法在矢量地理数据脱密中的应用

• 作者: 郭磊 陈妍
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 粒子群 矢量数据
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.74

摘要

提出了基于多种群并行的混沌粒子群(PSO)优化矢量数据精度降低算法.通过混沌序列化初始粒子,有效提高了PSO全局搜索能力和收敛效率.实验表明:混沌粒子群(PSO)可以使矢量数据不同图层要素保持较好的拓扑关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭磊	北方工业大学计算机学院	2	12	1.0	2.0
2	陈妍		1	1	1.0	1.0