基于混沌的PSO粒子滤波算法

• 作者: 年福忠 李明 逢博
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 混沌搜索算法 粒子群优化算法 局部最优 粒子退化 粒子枯竭
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 134-136,140
• 分类号: TP312
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.044

摘要

粒子群优化(PSO)粒子滤波算法容易陷入局部最优,从而降低算法精度.针对该问题,提出一种基于混沌的PSO粒子滤波算法.该算法通过混沌搜索算法找到全局最优位置,驱散聚集在局部最优的粒子群,使其向全局最优位置靠近,增加有效估计粒子数,抑制粒子退化与枯竭问题.仿真结果表明,与传统的粒子滤波算法和PSO粒子滤波算法相比,改进算法的估计精度有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	年福忠	兰州理工大学计算机与通信学院	8	34	4.0	5.0
3	逢博	兰州理工大学计算机与通信学院	1	9	1.0	1.0