原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对超快速模拟退火算法进行改进(A-VFSA),并以此为粒子发生器,提出了PSO-PG算法.该算法通过粒子发生器对搜索域内粒子进行改进,从而生成一个精英粒子池;并根据随机策略从粒子池中选择粒子,作为初始种群,采用PSO算法进行优化,得到全局最优解.相比于标准PSO算法和LDW算法,PSO-PG算法拥有更好的稳定性和优化精度,能够更加快速地收敛到全局最优解,在一定范围内几乎不依赖于初始参数的选择.
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文献信息
篇名 基于A-VFSA粒子发生器的PSO算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 A-VFSA PSO LDW 初始参数 优化精度
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2592-2596
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨波 上海交通大学机械与动力工程学院 81 658 15.0 22.0
2 程林 上海交通大学机械与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
3 霍娟 上海交通大学生命科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
A-VFSA
PSO
LDW
初始参数
优化精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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