大数据技术应用现状及发展趋势研究

• 作者: 唐俊林
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 数据挖掘 应用现状 发展趋势
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 发现·综合
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 2453字
• 语种: 中文

摘要

大数据技术基于其成效快、适用度高等优点得到了广泛应用.本文对大数据在工业物联网、用户画像、医疗、生态环境和教育方面等的应用进行了探索,并结合当前技术的现状对大数据技术进一步的发展趋势进行了分析,得出了大数据技术的发展趋势为融合分析、数据共享和边缘计算的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊林	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	6	5	2.0	2.0