大数据聚类算法的研究现状与展望

• 作者: 李慧敏
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 大数据 聚类算法 用户数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 157-158
• 页数: 2页
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代,如何有效利用数据是目前的研究重点,大数据聚类是其中的一个挑战性研究课题.文章对大数据聚类算法进行了综述.首先,介绍大数据聚类算法的分类及比较;其次,归纳大数据聚类算法在4个关键领域的研究现状;最后,总结了大数据聚类算法面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧敏	福建船政交通职业学院信息工程系	8	7	2.0	2.0