基于多项眼动数据的拖拉机造型设计评选模型

• 作者: 裴学胜 许娜 郭钢 钟奇
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户体验 眼动追踪 拖拉机造型 评选模型 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 工业设计
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.08.033

摘要

目的 提出了一种基于多项眼动数据的拖拉机造型设计的评选模型.方法 使用Eye-link眼动仪采集了30名被试在对4款不同的拖拉机设计效果图的评价过程中的眼动数据,在眼动数据与主观评价值的多重共线性检验的基础上,分析BP神经网络,并建立了拖拉机造型设计的评估模型.结论 模型均方误差MSE=0.040,平均相对波动AVR=0.188,预测值和主观值的配对样本t检验P值远大于0.05.使用目标用户在体验过程中的眼动数据来评估拖拉机的造型设计,为拖拉机的造型设计评估提供了新的思路和方法.