基于改进PSO算法的拖拉机驱动防滑PID控制策略

• 作者: 周晶 唐迪 姜春霞 程准 鲁植雄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 通过性 粒子群算法 PID控制 驱动防滑
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.016

摘要

为提高拖拉机等非道路车辆在正常行驶和工作阶段的通过性，针对拖拉机ASR控制策略进行了研究。基于Carsim和MATLAB／Simulink联合建立了拖拉机仿真模型，结合新提出的路面识别方法，实时更新目标滑转率，并利用改进的粒子群算法自适应地调整PID控制参数。针对不同路面进行一系列仿真实验，结果表明，目标滑转率随车辆行驶不断更新并最终达到所处路面的最优滑转率；基于改进PSO算法的PID参数自适应调整迅速，拖拉机滑转率收敛至目标值的响应较快，平均约1．5 s；在对接路面上行驶时，能有效地抑制拖拉机从高附着系数路面刚进入低附着系数路面时滑转率骤升情况，在高、低附着系数路面的稳定时间分别为2．63 s和1．55 s。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁植雄	南京农业大学工学院	117	793	14.0	20.0
2	程准	南京农业大学工学院	22	76	5.0	8.0
3	姜春霞	南京农业大学工学院	11	73	6.0	8.0
4	周晶	南京农业大学工学院	9	92	6.0	9.0
5	唐迪	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	8	1.0	2.0