基于改进PSO算法的电机控制系统PID参数优化

• 作者: 袁松贵
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化技术 电机控制系统 理论研究 粒子群算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 94字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.06.057

摘要

粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)作为一种新型的随机优化方法,其算法结构简单,鲁棒性强,在组合优化和自适应控制等领域的非线性优化中有着广泛的应用前景.为此,提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于电机控制系统的PID参数优化设计.仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的PID参数能有效改善控制系统的性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁松贵	长沙理工大学电气与信息工程学院	10	107	5.0	10.0