基于PSO优化算法的模糊PID励磁控制器设计

• 作者: 张乐 彭子舜 王镇道
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 励磁系统 粒子群算法 模糊自适应PID励磁控制
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 106-111,136
• 页数: 7页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.08.016

摘要

针对优化发电机励磁控制器控制问题,研究模糊理论及人工智能控制方法,建立数学模型分析励磁控制器,找到将粒子群算法与模糊PID相整合的励磁控制途径,并设计了适用于低压水轮发电机的励磁控制器.粒子群优化算法优化控制系统的初始参数,模糊PID完成对系统的动态控制.仿真结果表明,改进的控制器算法相比传统PID控制和模糊控制PID,响应速度较快(上升时间少于1 s),超调量小(超调量少于5%).能够满足控制器快速、准确和稳定的要求,是一种先进的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐	湖南大学物理与微电子科学学院	4	35	4.0	4.0
2	王镇道	湖南大学物理与微电子科学学院	40	173	8.0	11.0
3	彭子舜	湖南大学物理与微电子科学学院	2	10	1.0	2.0