基于改进GAAA算法的PID参数优化

• 作者: 张宪乐 江洪
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: PID遗传算法 蚁群算法 改进GAAA
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1545-1547
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.11.039

摘要

针对PID参数优化问题,对蚁群算法进行改进,并与遗传算法相结合,提出了改进的GAAA算法;该算法先利用遗传算法获得初始信息,然后运行改进的蚁群算法,大大加快了蚁群算法的速度;对PID控制的参数优化与仿真结果表明,该优化方法无论在时间性能和优化性能上都取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江洪		7	23	3.0	4.0
2	张宪乐		13	34	4.0	5.0