原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
常规PID算法,在被控对象具有不确定、非线性、变参数等因素的复杂温度控制中,难以满足控制要求.该文采用改进的粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization),对PID算法的Kp,Ki,Kd三个参数进行在线整定,对改进PSO-PID算法在温度控制中的快速性作为研究的重点.仿真结果显示,这种改进的PSO-PID控制算法比标准的PSO-PID控制算法有更好的快速性和稳定性.
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文献信息
篇名 改进PSO-PID算法在温度控制中的快速性研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 PSO-PID算法 温度控制 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 O231
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 沈阳理工大学信息科学与工程学院 48 229 8.0 13.0
2 于洋 沈阳理工大学信息科学与工程学院 94 394 8.0 15.0
3 王子帅 沈阳理工大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PSO-PID算法
温度控制
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3557
总下载数(次)
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