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摘要:
PSO算法是计算智能领域,除蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能优化算法.本文研究了PID控制器优化设计的性能指标的选择问题,介绍了PSO算法的基本原理,给出了利用其进行PID控制器参数优化设计的步骤,并给出仿真实例;通过与GA算法、一些改进的PSO算法仿真结果作对比,得出PSO仍可继续应用于PID控制器参数优化当中.
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文献信息
篇名 基于PSO算法的PID控制器参数优化研究分析
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PSO算法 PID控制 优化 仿真 分析
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP183
字数 1829字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江明 安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室 99 565 12.0 18.0
2 林园胜 安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室 8 54 6.0 7.0
3 陈亮 安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室 6 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PSO算法
PID控制
优化
仿真
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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