基于改进PSO算法的磁浮列车PID控制器参数优化

• 作者: 冯全源 刘东 蒋启龙
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO)算法 停滞检测 磁浮列车 PID控制器
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 405-410
• 分类号: TP301.6|TP214
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.03.015

摘要

为减小磁浮列车气隙控制中非线性的影响,将粒子群优化(PSO)算法用于磁浮列车控制器参数优化,并在线性递减权重粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法.算法采用了邻域结构、停滞检测以及对全局最佳粒子的微扰,以改善算法的优化速度和收敛性.仿真和实验结果表明,将改进算法获得的优化参数用于磁浮列车的比例积分微分(PID)控制器,比原有PID控制器的输出超调减小45%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学信息科学与技术学院	261	1853	19.0	26.0
2	蒋启龙	西南交通大学电气工程学院	28	279	8.0	16.0
4	刘东	西南交通大学电气工程学院	22	103	6.0	10.0