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基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究
基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究
作者:
赵建中
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
钼靶X线影像
乳腺微钙化点
良恶性
识别
算法
摘要:
乳腺癌在临床上十分常见,属于女性恶性肿瘤的一种,为了降低患者死亡率,提高疾病治愈率,提高对患者进行科学合理的诊断十分必要.现阶段,计算机辅助诊断早期乳腺癌属于临床热点研究问题之一,社会意义与理论价值显著.本研究针对以上问题,探究早期乳腺癌的计算机辅助诊断算法.
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文献信息
篇名
基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究
来源期刊
影像研究与医学应用
学科
医学
关键词
钼靶X线影像
乳腺微钙化点
良恶性
识别
算法
年,卷(期)
2018,(18)
所属期刊栏目
医学影像
研究方向
页码范围
106-107
页数
2页
分类号
R445
字数
1616字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-3807.2018.18.063
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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赵建中
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节点文献
钼靶X线影像
乳腺微钙化点
良恶性
识别
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像研究与医学应用
主办单位:
全国感光材料信息站
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-3807
CN:
13-1424/R
开本:
大16开
出版地:
河北省保定市乐凯南大街6号
邮发代号:
18-155
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
16385
总下载数(次)
17
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